机器人汽车越来越接近现实，新技术可以使全自动驾驶汽车更安全、更便宜。

Cisco 和 Verizon最近展示了移动边缘计算 (MEC) 技术可以使自动驾驶汽车无需昂贵的物理路边单元来扩展无线电信号。MEC 背后的想法是，在更靠近蜂窝客户的地方运行应用程序可以让应用程序性能更好。使用该系统，城市或许能够建造不太危险的道路。

“借助 MEC，我们可以将计算负担转移到网络边缘，即更靠近最终用户和车辆，而不是在某个遥远的数据中心，以便发送数据消息所需的总时间并且收到的时间要短得多，” Verizon 系统架构高级经理Dennis Ong在电子邮件采访中告诉 Lifewire。“这使得车辆的自动驾驶功能可以在不到十分之一秒的时间内完成——在某些情况下，这比人类的反应还要快，而且速度足以启用某些安全功能。”

让机器人汽车上路

联网车辆中的自主功能通常依靠路边无线电来扩展车辆用于与彼此和周围基础设施进行低延迟通信的信号。最近的测试旨在证明蜂窝网络和特殊路由器可以满足自动驾驶应用所需的延迟或延迟标准。

MEC 技术的关键用途之一是安全性。Verizon 与 Cisco 的概念验证可以帮助车辆在十字路口导航，例如，在交通信号变化时及时协助载货卡车停靠，帮助紧急车辆安全抢占信号，或帮助确保机器人出租车和无人送货车辆理解并遵守交通信号。

在另一项测试中，日产和威瑞森展示了MEC 技术，该技术可以近乎实时地通知驾驶员出现在视觉障碍物后面的行人或其他车辆，例如，在左转时有迎面而来的车辆。

MEC 还使汽车工程师的工作变得更轻松。该技术存储道路的本地地图，因此车辆不必浪费处理能力扫描道路并确定其几何形状。

“道路不会改变，只有车辆的位置会改变，所以车辆唯一需要担心的是它相对于固定地图和移动车辆的位置，” Integrated Roadways 首席执行官Tim Sylvester，一家建立自动驾驶汽车基础设施的公司，在电子邮件采访中说。

借助 MEC，车载系统可用于检测其他车辆并决定如何安全导航。当 MEC 得到智能基础设施(包括道路车辆传感器)的支持时，自动驾驶汽车的工作变得更加简单。它甚至不必弄清楚其他车辆的位置，因为 MEC 可以为汽车提供地图和其他车辆的位置。

“还有‘我在哪里?’ 和“其他车在哪里?” 在网络服务的照顾下，自动驾驶汽车的责任减少到只需要弄清楚如何安全导航，”西尔维斯特说。“这才是真正的自动驾驶之路——MEC 和智能基础设施，让自动驾驶汽车既简单又便宜。”

日益增长的需求

MEC 不是现有自动驾驶汽车的标准解决方案，因为该技术尚未广泛使用。自动驾驶汽车的设计者主要依赖于汽车将独立于支持网络的假设。

“这是一个先有鸡还是先有蛋的问题：汽车不能使用不可用的网络，而且很难证明实施汽车不使用的网络是合理的，”西尔维斯特说。“但是一旦它们用于其他用途，车辆就可以直接采用它们，因为此时车辆所要做的就是拥有一个可以接收数据的通信系统和一个可以接收数据的车载计算机系统。使用来自 MEC 和道路传感器的数据。”

Sylvester 预测，在未来十年内，交通最繁忙的城市路线将配备智能基础设施解决方案，如 MEC 和路内传感器。与此同时，自动驾驶汽车系统制造商 Recogni 的产品管理负责人 Sid Krishnamurthi在一封电子邮件中告诉 Lifewire，汽车行业将继续发展，拥有更先进的自动驾驶能力。